AI Engineering Learning Platform
AI와 AI Agent를 개발하고 Production 환경에서 운영하기 위한 엔지니어링 학습 플랫폼입니다. 목표에 맞는 Learning Path를 고르고, 가이드로 배우고, 웹 IDE로 실습하세요.
Choose Your Path
공통 기초(AI Foundations)를 먼저 다진 뒤, 목표 직무에 맞는 전문 경로를 선택하세요. 각 경로는 기존 가이드를 학습 순서대로 연결합니다.
01 공통 기초
AI Agent, LLM Ops 등 어떤 AI 전문 분야로 가더라도 필요한 공통 기초 — 머신러닝 개념부터 Transformer/LLM 원리, 실전 라이브러리까지 순서대로 다집니다.
02 AI 전문 분야 선택
LLM 기반 AI Agent와 RAG 파이프라인을 설계하고 프로덕션 서비스로 구현하는 역할을 목표로 합니다.
자율 Agent보다는 가볍게, LLM API와 RAG를 조합해 실제로 쓸 수 있는 AI 서비스를 빠르게 만드는 역할을 목표로 합니다.
AI 서비스가 안정적으로 배포·확장·관측될 수 있도록 플랫폼 인프라를 설계하는 역할을 목표로 합니다.
이미 만들어진 AI 애플리케이션을 실제 트래픽 앞에서도 안정적으로 배포·테스트·관측하고 비용까지 관리하는 역할을 목표로 합니다.
03 Production & Platform Engineering
컨테이너 기반 워크로드를 여러 클라우드 환경에 걸쳐 설계하고 운영하는 역할을 목표로 합니다.
배포 자동화와 관측성을 갖춘 안정적인 서비스 운영 체계를 구축하는 역할을 목표로 합니다.
Spring 기반 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현하는 역할을 목표로 합니다.
Explore by Category
모든 카테고리는 입문 & 로드맵 가이드에서 시작합니다. 전체 흐름을 먼저 잡고 세부 가이드로 들어가세요.
Learn by Doing
가이드로 배운 내용을 브라우저 Lab에서 바로 실행하고, 실전 AI Agent 프로젝트로 완성된 시스템을 만들어봅니다.
PRACTICE LAB
TypeScript 기반 클라우드 AI Agent와 노트북 프라이빗 API 서버를 분리합니다. 클라우드는 사용자 접점, 인증, 세션, 라우팅, 정책 검사를 맡고, 노트북은 Ollama LLM Engine, FastAPI 인증 API, Chroma Vector DB, LangChain/LangGraph 오케스트레이션을 Docker Compose로 실행합니다.
FIN기존 AutoTrading의 계량 분석 점수(SQLite)를 읽어 Qwen 2.5 3B 모델로 종목 리포트를 합성하고, nomic-embed-text로 768차원 임베딩을 생성해 pgvector(PostgreSQL)에 적재합니다. 이후 LangChain ReAct 에이전트를 통해 실시간 야후 파이낸스 도구 호출 및 시맨틱 RAG 검색을 결합하여 정교한 투자 분석을 제공합니다.
OPS운영 알림이 발생했을 때 관련 로그와 메트릭을 요약하고, 안전한 복구 절차와 담당자 확인 포인트를 제시합니다.
EDU학습자의 풀이 이력, 오답 패턴, 커리큘럼 문서를 바탕으로 개인별 학습 경로와 피드백을 제공합니다.
Certification
정식 시험은 준비 중입니다. 레벨별 Learning Path로 지금부터 준비할 수 있습니다.
Books

Book 01
Designing, Deploying, Scaling, Securing, Troubleshooting, and Operating Kubernetes in the Cloud
AIDevOps Cloud Native Series · 10 chapters · 무료 실습 파일
Featured
시스템 성능, AI 서비스 최적화 등 AI DevOps Korea가 직접 검증한 실전 기술 가이드입니다.
AI 서비스를 제품으로 만들고 운영하기 위한 개발, 배포, 관측성, 성능개선, 품질검증 흐름을 정리합니다.
프롬프트 관리, RAG 평가, Agent 운영, LLM 모니터링, 비용 최적화와 품질 회귀 테스트를 다룹니다.
DB 쿼리 최적화, Redis 캐시 전략, 커넥션 풀 튜닝, API 응답시간 개선, k6 부하 테스트까지.
LLM API 응답 지연 최적화, 추론 서버 튜닝, RAG 파이프라인 성능 개선, k6 부하 테스트까지.
API Gateway 라우팅, 인증 필터, Config Server, Eureka Service Discovery로 마이크로서비스 아키텍처를 구성합니다.
PROJECT INQUIRY
AI Agent 파이프라인, Spring Cloud MSA API, 클라우드 DevOps 구축까지 실전 경험을 바탕으로 프로젝트를 함께 진행합니다.
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Plogger, Blog, Docs의 최신 글을 모아 기술 학습이 실제 운영 지식과 연결되도록 합니다.